Перенос big-data в облако

17

Компании, которые преуспевают, скорее всего, используют большие данные. Реализация этого может быть сложным техническим процессом, большие данные имеют преимущества, но для того, чтобы использовать большие данные, предприятия должны иметь возможность хранить и обрабатывать их, и именно поэтому большинство компаний переносят свои данные в облако. Исследование облачного рынка показало, что 95% респондентов используют облачные сервисы. 89% используют общедоступное облако, 72% используют частное облако, а 67% используют гибридное решение.

Использование облачной службы для перемещения и хранения ваших больших данных имеет много преимуществ, о которых мы упоминали в предыдущих статьях, хотя некоторые компании все еще смущаются сделать переход или полный переход, потому что считают, что риски слишком высоки. Компании должны знать, как обращаться с этими данными. Расскажем об этом в нескольких пунктах:

Тщательно подготовьтесь к переносу данных в облако

Одно из обязательных правил – иметь ключевых, важных и знающих людей, которые смогут сделать это правильно. Каждый руководитель высокого уровня должен записать свой в список задач объединение биг-даты с облачными сервисами. Например, ИТ-директора и CHROs могут использовать платформы данных для обнаружения и интеграции данных, которые представляют собой мощный инструмент для бизнеса. Они смогут получить ответы, которые они никогда не видели в прошлом, например, почему возвращаются продукты или что влияет на удовлетворенность сотрудников. Сотрудники и управляющие должны видеть, как реализация поможет компании быть более гибкой, чтобы реагировать на возможности и проблемы, а также улучшать взаимодействие с клиентами и лояльность.

Оценка рабочей нагрузки

Большие приложения данных делятся на три широкие категории: хранение, обработка и разработка. Многие большие облака данных настроены на поддержку комбинации двух или всех трех типов. Наилучшие большие облака данных упростят план развертывания и процесс настройки. Но компании все еще не могут точно предсказать, какое сочетание рабочих нагрузок им потребуется использовать в будущем. Вместо этого они должны инвестировать в нужную категорию больших данных, которые они используют больше всего, и это станет основой для изменений.

Технический подход

Прежде чем решить, что делать, компаниям необходимо провести сложный анализ существующих приложений данных и рабочих нагрузок, чтобы определить, какой тип облака более подходит для реализации. Компании должны идентифицировать все данные, аналитику, уровни облачных сервисов и платформу, необходимую для поддержки предполагаемой рабочей нагрузки. Предприятия также должны оценивать и тестировать различные облачные решения и модели обслуживания, а затем решать, какое из них является лучшим решением для их нужд.

Требования конфиденциальности, безопасности и соответствия

Большое облако данных - это сложная вещь для контроля и наблюдения. Если безопасность является основным фактором для рассмотрения, нет оснований для беспокойства. На самом деле уязвимости безопасности в облаке больших данных могут иметь больше общего с незнакомыми платформами и необходимостью сочетать и согласовывать различные устаревшие системы безопасности. Вообще говоря, компаниям придется столкнуться с необходимостью адаптировать существующие средства управления, чтобы соответствовать новым платформам данных в облаке. Таким образом, запуск новых элементов управления, которые обращаются к областям данных, управляемым в облаке, определенно является обязательным.

Готов использовать!

Готовность системы будет зависеть от использования и изменяемых приложений. Обеспечение основы для реорганизации управления данными и ИТ-аналитических процессов. Таким образом, система сможет поддерживать большие инициативы в области облачных вычислений. Например, фирмы могут внедрять непрерывное развертывание больших приложений данных, поскольку традиционные циклы разработки больше не применимы.

Компании начинают понимать преимущества переноса своей big-data в облако. Хотя некоторые из них все еще колеблются из-за неправильных представлений и необоснованных неопределенностей, узнав о том, что делать и ожидать от изменения, можете развеять эти неопределенности. Чем раньше компании утвердят эту стратегию, тем скорее они будут пользоваться большими инструментами и преимуществами данных. Сегодня эффективное использование большой аналитики данных почти всегда требует перехода к облаку.

Есть ли какие-то вопросы касательно переноса в облако, которые возникли у вас после прочтения? Мы с радостью на них ответим!

К списку публикаций