Есть план для IoT? Сначала взгляните на IaaS и Edge Computing

470

Если вы можете себе это представить, скорее всего, развертывание Internet of Things (IoT) может привести к его возникновению. В мире IoT, где устройства взаимосвязаны и все собирают и делят данные удаленно, возможности для цифровых преобразований огромны. Например, приложения IoT для муниципалитетов, такие как разработка «умных городов». Встроенные датчики IoT в сценарии «умного города» могут управлять утечками воды или интеллектуальными счетчиками парковки. Эти датчики беспроводным методом интегрированы для удаленного мониторинга, конфигурации и анализа данных. В другом примере IoT, города Калифорнии и Великобритании внедряли датчики на участках шоссе для диагностики условий движения в режиме реального времени. Промышленное и коммерческое применение IoT и интеллектуальных подключенных устройств также значительно возрастает.

Эти типы проектов IoT могут включать клапаны, используемые на нефтеперерабатывающем заводе для управления активами или интеллектуальные счетчики, которые контролируют и минимизируют потребление электроэнергии в коммерческих зданиях, например. Независимо от того, является ли это проектом IoT для потребителей или промышленной инициативой IoT, прежде чем компании начнут погружаться в свои собственные проекты IoT, ключевые лидеры понимают, что способствует успешному развертыванию.

IoT - поддерживается облачной инфраструктурой как услугой (IaaS)

Успешные развертывания IoT работают рука об руку с другими технологиями, такими как искусственный интеллект, машинное обучение и аналитика, а также поддерживаемые облаками IaaS. Этот подход можно увидеть в больших действиях, предпринимаемых лидерами отрасли, такими как Microsoft, Amazon и Google. За последние несколько лет эти компании столкнулись с предложениями IoT и IaaS, чтобы помочь компаниям поддерживать их планы IoT.

Например, служба Azure IoT Edge от Microsoft позволяет небольшим устройствам работать с облачными сервисами, даже если устройство не подключено к облаку. Аналогично, с помощью комбинации других услуг платформа Cloud IoT Core обеспечивает полное решение для сбора, обработки, анализа и визуализации IoT. (Источник: Google).

Перемещение IoT на край

По словам экспертов, с этого момента новые предложения облачного IoT продвигаются к краю. Edge computing - это архитектура, в которой конкретные действия по анализу данных выполняются локально, а не в облаке. Как и в случае с сервисом Azure IoT Edge от Microsoft, это означает, что приемники IoT собирают данные и выполняют вычисления в датчике или устройстве или на шлюзе вместо отправки в центр обработки данных или облако, подлежащее обработке. Многие инсайдеры являются сторонниками краевых вычислений, потому что эта архитектура гарантирует, что критическая аналитика выполняется локально, что дает преимущество в использовании машинного обучения в режиме реального времени и переносе тяжелой аналитической обработки в облако. Многие также считают, что кросс-вычисления облегчают аналитику, фильтруя данные и позволяя им понимать и действовать в более управляемых размерах, непосредственно на устройстве.

Примером того, где краевые вычисления могут быть преимуществом, можно найти в нефтяной и газовой промышленности или в здравоохранении или больничной среде, где важны миллисекунды. В обоих сценариях время простоя в сборе, обработке и совместном использовании данных может быть не только дорогостоящим, но и опасным. Даже с быстрым подключением к Интернету, доступным сегодня, сводя к минимуму необходимость сначала перейти в облако, обработать информацию, а затем отправить ее обратно, уже займет какое-то время.

Преимущества краевого вычисления + облака

В то время как переход на краевые вычисления может быть авансом на инфраструктуру, большинство полагает, что стоимость, связанная с средой с граничными вычислениями, будет намного меньше из-за сокращения требований к пропускной способности и требуемых вычислительных ресурсов. В то время как краевые вычисления в мире IoT быстро растут, скорее всего, архитектура облачных вычислений будет по-прежнему иметь место для поддержки успешных инициатив IoT. IoT требует, чтобы экосистема обеспечивала обещанные преимущества для бизнеса, независимо от того, поддерживает ли это повышение эффективности работы (например, производство или интеллектуальные городские проекты) или улучшает качество обслуживания клиентов (то есть розничную торговлю или гостеприимство). Бизнес-операторы должны быть усердными, чтобы понимать разные предложения и выбирать платформу IoT, которая соответствует их требованиям.

К списку публикаций